企业数据管理与应用难点
缺乏方法
数据孤岛
试错成本
使用成本
数据散落
缺乏一体化的数据治理手段和完善的数据管理体系
多平台、多系统造成割裂和孤岛化，缺乏一体化平台
购买多款单一产品，功能完备，却互相打不通
多平台取数，手工处理多类型海量数据，使用成本高企
数据散落在各业务系统，数据从哪来？应去服务谁？
作为一个产品套件，共由“7+1”个组件构成，包括数据工厂、元数据管理、主数据管理、数据消费、报表门户、数据运维监控、安全管理和一个基础平台
数据接入：全域数据的整合汇聚
灵活对接企业各个业务系统，实现多元异构数据集成与同步
数据存储：海量异构数据的存储
数据湖+数据仓库+OLAP存储，提供简单、安全的数据存储与服务
建模分析：零代码数据建模与分析
贴合实际业务，实现零代码数据建模与分析
数据可视化：简单拖拉拽即可制作精美报表
内置丰富的可视化组件，拥有灵活的OLAP多维分析能力
数据服务：零代码、可视化生产API接口
支持自主配置下游系统，同时提供海量丰富的API接口，满足不同业务系统对于数据的个性化需求
一体化数据“治”、“理”体系，实现全面的数据资产管理
FiData提供统一全面的数据资产管理，通过元数据管理、主数据管理、安全管理、权限管理、运维监控等，帮助企业全局把控、智能管理，形成可视化数据资产全景图
一体化平台
打通从数据接入到数据消费各个环节，为用户提供一站式数据服务
提升数据使用体验
降低数据使用门槛，让更多人从数据中收益，提升产品用户体验
驱动业务运营
实现数据全生命周期管理，让数据反哺业务，驱动业务运营
降低使用成本
减少重复建设，降低企业烟囱式协作成本和平台运维成本
适用对象
适用企业
适用人员
具有多套系统，多数据源，需求提升数据质量
需要在多系统中综合处理数据，为其他系统提供数据支持
需要对数据集进行BI分析及数据消费业务
数据库开发人员
主数据管理人员
数据分析师
安全审计员
业务人员
成功案例
国内领先的新能源汽车新型企业，以智能汽车、智捷交通、智慧城市"三智"为战略布局，是一家专注于未来智能交通财产的创新型出行科技公司
通过公司各系统的整合，解决数据孤岛问题，打通各系统间数据整合。可以将大数据的更好的服务于消费者和公司运营，使数据真正成为公司的数字资产，从而搭建直达消费者的数据中台和管理层需要的大屏展现
智慧城市建设带来了数据爆炸式增长，数据就像人类的血液一样遍布智慧城管、智慧社管、智能交通等各个领域，但由于领域划分限制，这些系统无法做到互联互通，造成大量信息孤岛，大量数据分散无法有效利用
通过各领域数据进行汇聚、分类、重组，分析等一系列智慧化操作，从而来整合分析跨系统、跨行业、跨部门的海量数据形成多组知识视图，将特定的知识视图应用于特定的行业和特定的解决方案，来更好的支撑整个城市经济民生社会的发展
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